优化查询性能

1 创建支持查询的索引

对于常见的查询，请创建索引。如果查询搜索多个字段，请创建一个复合索引。扫描索引比扫描集合快得多。索引结构按顺序存储其引用，且小于文档引用(documents reference)。

例如：
如果您有一个包含博客文章的posts集合，并且您定期发出按author_name字段排序的查询，则可以通过在author_name字段上创建索引来优化查询 ：

db.posts.createIndex( { author_name : 1 } )

索引还可以提高对按给定字段进行常规排序的查询的效率。
例如：
如果您定期发出按timestamp字段排序的查询 ，则可以通过在timestamp字段上创建索引来优化查询：

创建索引：

db.posts.createIndex( { timestamp : 1 } )

优化此查询：

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } )

由于MongoDB可以按升序和降序读取索引，因此单键索引的方向无关紧要。
索引支持查询，更新操作以及聚合管道的某些阶段 。
在以下情况下，BinData类型索引健将更有效地存储在索引中：

• 二进制子类型的值在0-7或128-135的范围内，
• 并且，字节数组的长度为：0、1、2、3、4、5、6、7、8、10、12、14、16、20、24或32。

2 限制查询结果的数量来减少网络需求

MongoDB 游标以多个文档为一组返回结果。如果知道所需结果的数量，则可以通过发出该limit() 方法来减少对网络资源的需求。
这通常与排序操作结合使用。例如，如果您只需要从posts 集合查询到的10个结果，则可以发出以下命令：

db.posts.find().sort( { timestamp : -1 } ).limit(10)

有关限制结果的更多信息，请参见 limit()。

3 使用投影来只返回需要的数据

当您仅需要文档中字段的子集时，可以通过仅返回所需的字段来获得更好的性能。
例如，如果查询posts集合，你只需要timestamp，title，author，和abstract字段，你会发出以下命令：

db.posts.find( {}, { timestamp : 1 , title : 1 , author : 1 , abstract : 1} ).sort( { timestamp : -1 } )

有关使用投影的更多信息，请参见 查询返回的投影字段。

4 使用$hint来选择一个特点的索引

在大多数情况下，查询优化器(query optimizer)为特定操作选择最佳索引。但是，您可以使用hint()方法强制MongoDB使用特定索引。使用 hint()以支持性能测试，或在某些查询您必须选择一个字段或包含在多个索引中的字段。

5 使用增量运算符来执行服务端操作

使用MongoDB的$inc运算符可以递增或递减文档中的值。作为查询文档，在客户端中进行简单修改，然后将整个文档写入服务器的替代方法，这个运算符在服务器端增加该字段的值。当两个应用程序实例查询一个文件的时候，$inc运算符还可以帮助避免竞争状态，使得一个字段可以手动地递增的同时保存整个文档。

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