本地调度程序
如果您可以使用单机调度程序的 API(仅计算),那么您可以使用单线程调度程序
x.compute(scheduler='single-threaded')
分布式调度器-单机
如果你想在单台机器上运行 dask.distributed 集群,你可以不带参数启动客户端
from dask.distributed import Client
client = Client() # Starts local cluster
x.compute()
这使用许多线程但在一台机器上运行
分布式调度程序 - 单进程
或者,如果您想在单个进程中运行所有内容,那么您可以使用processes=False
keyword
from dask.distributed import Client
client = Client(processes=False) # Starts local cluster
x.compute()
尽管计算发生在单独的线程池中,但所有通信和控制都发生在单个线程中。
分布式调度程序 - 单线程
要在单个线程中运行控制、通信和计算,您需要创建一个 Tornado concurrent.futures Executor。请注意,此 Tornado API 可能不是公开的。
from dask.distributed import Scheduler, Worker, Client
from tornado.concurrent import DummyExecutor
from tornado.ioloop import IOLoop
import threading
loop = IOLoop()
e = DummyExecutor()
s = Scheduler(loop=loop)
s.start()
w = Worker(s.address, loop=loop, executor=e)
loop.add_callback(w._start)
async def f():
async with Client(s.address, start=False) as c:
future = c.submit(threading.get_ident)
result = await future
return result
>>> threading.get_ident() == loop.run_sync(f)
True