Matplotlib：如何将时间戳与broken_barh一起使用？

我有一个 pandas 数据框，其中时间戳作为索引和列中的数值。 我想使用broken_bar来绘制矩形以突出显示时间序列的某些部分。 如何将时间戳与broken_barh一起使用？

df.plot(ax = ax)
ax.broken_barh([(startTs, pd.offsets.Week())], (10,50), facecolors = colors, alpha = 0.25)
# Where type(startTs) is pandas.tslib.Timestamp

当我执行上面的代码片段时，出现“参数必须是字符串或数字”错误。

提前致谢。

据我了解，pandas 根据索引的频率使用周期值来绘制时间序列。这是有道理的，因为 matplotlib 仅将数字理解为轴的值，因此您的调用broken_barh失败是因为您传递的是非数字值。

要获取时间戳周期的整数值，您需要使用.to_period(). See:

In [110]: pd.to_datetime('2014-04-02').to_period('D').ordinal
Out[110]: 16162

In [111]: pd.to_datetime('2014-04-02').to_period('W').ordinal
Out[111]: 2310

然后，根据您的时间戳间隔（天、周、月等），您需要弄清楚要用于断条的宽度是多少。

在下面的示例中，频率为 1 天，一周的条形宽度为 7 个单位。

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd

idx = pd.date_range('2013-04-01', '2013-05-18', freq='D')
df = pd.DataFrame({'values': np.random.randn(len(idx))}, index=idx)
ax = df.plot()

start_period = idx[0].to_period('D').ordinal
bar1 = [(start_period, 7), (start_period + 10, 5), (start_period + 25, 4)]
bar2 = [(start_period, 1), (start_period + 22, 3), (start_period + 40, 2)]
ax.broken_barh(bar1, [2, .2], facecolor='red')
ax.broken_barh(bar2, [-2, .2], facecolor='green')
plt.show()