我正在寻找一种Python式的方法来处理以下问题。
The pandas.get_dummies()方法非常适合从数据帧的分类列创建虚拟对象。例如，如果该列的值位于['A', 'B'], get_dummies()创建 2 个虚拟变量并相应地分配 0 或 1。
现在，我需要处理这种情况。单个列，我们称之为“标签”，具有如下值['A', 'B', 'C', 'D', 'A*C', 'C*D'] . get_dummies()创建 6 个虚拟值，但我只想要其中 4 个，这样一行就可以有多个 1。
有没有办法以Python方式处理这个问题？我只能想到一些逐步的算法来获取它，但这不包括 get_dummies()。
谢谢
已编辑，希望更清楚！
我知道自从提出这个问题以来已经有一段时间了，但是（至少now有）一个由以下支持的单线文档 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.get_dummies.html:
In [4]: df
Out[4]:
label
0 (a, c, e)
1 (a, d)
2 (b,)
3 (d, e)
In [5]: df['label'].str.join(sep='*').str.get_dummies(sep='*')
Out[5]:
a b c d e
0 1 0 1 0 1
1 1 0 0 1 0
2 0 1 0 0 0
3 0 0 0 1 1
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