我是 Python 新手，在连接两个 pandas 数据框时遇到很多麻烦，因为合并应该基于部分字符串匹配。进一步来说：
我有一个名为的数据框df看起来像这样：
{ "writtenAt":"2015-01-01T18:31:01+00:00", "content":" India\u2019s banks will ramp up sales of bonds that act as capital buffers in 2015" }
其中大约有 10,000 行，如上所示。
现在，我有另一个名为compNames，看起来像这样：
{ "ticker":"A", "name":"Agilent Technologies Inc.", "keyword":"Agilent" }
我有大约 500 行compNames数据框。
我正在尝试分配一个股票代码值compNames到匹配条目df通过以下机制：
-
检查是否any整个列中的项目compNames['keyword']是
包含在一个条目中df['content']
-
如果存在匹配，则将匹配的单词作为单独的单词返回
的栏目df数据框（例如df['matchedName'])
-
如果有多个匹配项，则创建一个匹配单词列表
到相应的条目df['content']
-
最后，加入df and compNames通过使用df['matchedName'] and
compNames['keyword']作为我的关键变量
到目前为止我所拥有的是：
# Load select company names
compNames = pd.read_csv("compNameList_LARA.txt")
compList = '|'.join(compNames['keyword'].tolist())
df['compMatch'] = df.content.str.contains(compList)
# drop unmatched articles
df = df[df['compMatch']==True]
# assign firm names
df['matchedName'] = df['content'].apply(lambda x: [x for x in compNames['keyword'].tolist() if x in df['content']])
但是，当我这样做时，我得到一个空列表df['matchedName']
你能帮我找出哪里出了问题吗？非常感谢！！
-Jin
弄清楚了。我只需要做：
df['content'] = df['content'].str.lower().str.split()
df['matchedName'] = df['content'].apply(lambda x: [item for item in x if item in compNames['keyword'].tolist()])
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