带有 pandas 数据框的子图

我想使用 pandas 数据框（称为 df）在图上创建多个子图。

我原来的情节在这里：

df.plot(x='month', y='number', title='open by month',color="blue")

我在本网站的“使用图形和子图”部分尝试了多次来自 matplotlib 的 pyplot 教程 http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

[ 1 ]

plt.figure(1)
df.plot.(figure(1), sublot(211), x='month', y='number', title='open byXXX"
df.plot.(figure(1), sublot(212), x='month', y='number', title='open byXXX"

[ 2 ]

plt.figure(1)
df.plot.subplot(211)(x='month', y='number', title='open byXXX")
df.plot.subplot(212)(x='month', y='number', title='open byXXX")

您根据轴而不是数字进行绘图。 Pandas 确实与绘图/matplotlib 无关。为了方便起见，Pandas 开发人员只是向 matplotlib 添加了一个快速界面。

你真的应该先学习使用 matplotlib，而不是先了解 pandas。但对于您手头的问题，您只需将 Axes 对象传递给数据框的绘图方法即可。

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
df1.plot(..., ax=axes[0, 0])
df2.plot(..., ax=axes[1, 0])