为什么只有一个核心承担全部负载,如何让其他29个核心承担负载?

2024-03-14

我正在尝试将 Spark 处理的数据推送到 C* 的 3 节点集群。我正在向 Cassandra 推送 2 亿条记录,但它失败了,错误如下。

下面是我的 Spark 集群配置

Nodes : 12
vCores Total : 112
Total memory : 1.5 TB.
Below are my spark-sumbit parameters:

$SPARK_HOME/bin/spark-submit 
--master yarn 
--deploy-mode cluster 
--name app 
--class Driver 
--executor-cores 3 
--executor-memory 8g 
--num-executors 10 
--driver-cores 2 
--driver-memory 10g 
--conf spark.shuffle.service.enabled=true 
--conf spark.dynamicAllocation.enabled=false 
--conf spark.task.maxFailures=8  
--conf spark.ui.killEnabled=false 
 oracle2c.jar 

我已将 Spark 数据框分区为 30,如下所示

+--------------------+-------+
|SPARK_PARTITION_ID()|  count|
+--------------------+-------+
|                  22|6687176|
|                  29|6687175|
|                   8|6687176|
|                  21|6687176|
|                  23|6687176|
|                   5|6687176|
|                   9|6687176|
|                  17|6687176|
|                  26|6687175|
|                  27|6687175|
|                   4|6687176|
|                  10|6687176|
|                  18|6687176|
|                  25|6687175|
|                   1|6687176|
|                  20|6687176|
|                  12|6687176|
|                  28|6687175|
|                  24|6687176|
|                  15|6687176|
|                  14|6687176|
|                   6|6687176|
|                  19|6687176|
|                   0|6687175|
|                   3|6687176|
|                  11|6687176|
|                   2|6687176|
|                   7|6687176|
|                  13|6687176|
|                  16|6687176|
+--------------------+-------+

但是当我运行作业时,我看到执行器中只有一个核心正在运行,如何使所有核心都参与负载分配?

我还需要添加哪些配置参数才能使所有核心承担负载?


None

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