我有一个使用seaborn的因子图：
import seaborn as sns
sns.set_style('white')
sns.set_context('paper')
g = sns.factorplot(x="Ligand",y="KD",col='Analyte', data=df, kind='bar', col_wrap=5).set(yscale='log')
g.set_titles("{col_name}")
g.set_xticklabels(rotation=90,size=8)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim([0.001,0.00000000001])
我想翻转从上到下的 y 轴，从 10^-3 到 10^-11，但我想让列保持向下。这样最大的列将是最低的值。例如 10^-11 将具有最大的列
我发现你可以简单地这样做：
plt.ylim(reversed(plt.ylim()))
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