我正在尝试保存尺寸较大的图像(15000, 80000, 3)
。这个数组是一个 numpy 数组,我初始化为im_final = np.zeros((15000,80000,,3))
。为了节省费用,我使用gdal
像这样:
dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('val.tif', 80000, 15000, 3, gdal.GDT_Byte)
dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray(im_final[:,:,0]) # write r-band to the raster
dst_ds.GetRasterBand(2).WriteArray(im_final[:,:,1]) # write g-band to the raster
dst_ds.GetRasterBand(3).WriteArray(im_final[:,:,2]) # write b-band to the raster
dst_ds.FlushCache() # write to disk
dst_ds = None
当我保存它时,生成的图像是黑白的。但是,我需要图像为 RGB,有人知道问题是什么吗?此外,中的值im_final
are uint16
.
问题是你正在尝试写uint16
into a uint8
(gdal.GDT_Byte
) 图像。如果您确实需要 8 位图像(例如您想在非 GIS 程序中查看此图像),最佳实践是缩放im_final
0-255 之间。这可以是从 0-65535 到 0-255 的映射,或者每个频段的最小/最大到 0-255 的映射,或者任何其他数量的方式。
如果值在im_final
很重要然后使用gdal.GDT_UInt16
in driver.Create()
.
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