我正在尝试构建一个 API,它接收图像并对其进行一些基本处理,然后使用 Open CV 和 Fast API 返回它的更新副本。到目前为止,我的接收器工作得很好,但是当我尝试对处理后的图像进行 Base64 编码并将其发送回时,我的移动前端超时。
作为调试实践,我尝试仅打印编码字符串并使用 Insomnia 进行 API 调用,但在打印了 5 分钟数据后,我终止了应用程序。返回一个 base64 编码的字符串是正确的做法吗?有没有更简单的方法通过 Fast API 发送 Open CV 图像?
class Analyzer(BaseModel):
filename: str
img_dimensions: str
encoded_img: str
@app.post("/analyze", response_model=Analyzer)
async def analyze_route(file: UploadFile = File(...)):
contents = await file.read()
nparr = np.fromstring(contents, np.uint8)
img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
img_dimensions = str(img.shape)
return_img = processImage(img)
encoded_img = base64.b64encode(return_img)
return{
'filename': file.filename,
'dimensions': img_dimensions,
'encoded_img': endcoded_img,
}
@ZdaR 的评论对我有用。我能够通过在将其编码为 Base64 字符串之前将其重新编码为 PNG 来使 API 调用正常工作。
工作代码如下:
class Analyzer(BaseModel):
filename: str
img_dimensions: str
encoded_img: str
@app.post("/analyze", response_model=Analyzer)
async def analyze_route(file: UploadFile = File(...)):
contents = await file.read()
nparr = np.fromstring(contents, np.uint8)
img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
img_dimensions = str(img.shape)
return_img = processImage(img)
# line that fixed it
_, encoded_img = cv2.imencode('.PNG', return_img)
encoded_img = base64.b64encode(encoded_img)
return{
'filename': file.filename,
'dimensions': img_dimensions,
'encoded_img': endcoded_img,
}
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