举例来说，假设我有一些数据
countries = ["Norway", "Spain", "Germany", "Canada", "China"]
valuesA = [20, 15, 30, 5, 26]
valuesB = [1, 5, 3, 6, 2]
我确实想把它们画成这样
.
如何将这些标志图片放入图表中（如果可能的话）？ 其次，我怎样才能自动化这个过程？
该解决方案适用于使用以下命令生成的轴级别图matplotlib, seaborn, and pandas.DataFrame.plot.
主要思想是将问题分成小部分：
将标志作为数组获取到脚本中。例如。
def get_flag(name):
path = "path/to/flag/{}.png".format(name)
im = plt.imread(path)
return im
将图像放置在绘图中的特定位置。这可以通过使用OffsetImage https://matplotlib.org/api/offsetbox_api.html#matplotlib.offsetbox.OffsetImage。可以在以下位置找到一个示例matplotlib 页面 http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/demo_annotation_box.html。最好使用一个函数，该函数以国家名称和位置作为参数并生成一个AnnotationBbox与OffsetImage inside.
使用绘制条形图ax.bar。要将国家/地区名称设置为刻度标签，请使用ax.set_ticklabels(countries)。然后对于每个国家放置OffsetImage https://matplotlib.org/api/offsetbox_api.html#matplotlib.offsetbox.OffsetImage从上面使用循环。
(coord, 0) and xybox=(0., -16.)可以调整以将图像注释放置在任何位置。
最终结果可能如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage,AnnotationBbox
def get_flag(name):
path = "data/flags/Flags/flags/flags/24/{}.png".format(name.title())
im = plt.imread(path)
return im
def offset_image(coord, name, ax):
img = get_flag(name)
im = OffsetImage(img, zoom=0.72)
im.image.axes = ax
ab = AnnotationBbox(im, (coord, 0), xybox=(0., -16.), frameon=False,
xycoords='data', boxcoords="offset points", pad=0)
ax.add_artist(ab)
countries = ["Norway", "Spain", "Germany", "Canada", "China"]
valuesA = [20, 15, 30, 5, 26]
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(range(len(countries)), valuesA, width=0.5,align="center")
ax.set_xticks(range(len(countries)))
ax.set_xticklabels(countries)
ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=26)
for i, c in enumerate(countries):
offset_image(i, c, ax)
plt.show()