我正在尝试根据这两列创建一个新列。假设我想创建一个新列 z，当 y 不丢失时，它应该是 y 的值；当 y 确实丢失时，它应该是 x 的值。所以在这种情况下，我期望 z 是[1, 8, 10, 8].
x y
0 1 NaN
1 2 8
2 4 10
3 8 NaN
新专栏'z'从列中获取其值'y' using df['z'] = df['y']。这会带来缺失的值，因此请使用fillna使用列'x'。链接这两个动作：
>>> df['z'] = df['y'].fillna(df['x'])
>>> df
x y z
0 1 NaN 1
1 2 8 8
2 4 10 10
3 8 NaN 8
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