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在 Python 中合并数据帧时出现重复行

2024-03-17

我目前正在使用内部联接合并两个数据帧。但是，合并后，即使我合并的列包含相同的值，我也会看到所有行都是重复的。

具体来说，我有以下代码。

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['email_address'], how='inner')

这是两个数据框和结果。

df1

          email_address    name   surname
0  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith
1  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith
2       [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   elvis   presley

df2

          email_address    street  city
0  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   street1    NY
1  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   street1    NY
2       [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   street2    LA

merged_df

          email_address    name   surname    street  city
0  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith   street1    NY
1  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith   street1    NY
2  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith   street1    NY
3  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith   street1    NY
4       [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   elvis   presley   street2    LA
5       [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   elvis   presley   street2    LA

我的问题是，不应该是这样吗？

这就是我想要的merged_df像是。

          email_address    name   surname    street  city
0  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith   street1    NY
1  [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection    john     smith   street1    NY
2       [email protected] /cdn-cgi/l/email-protection   elvis   presley   street2    LA

有什么方法可以实现这一目标吗？


list_2_nodups = list_2.drop_duplicates()
pd.merge(list_1 , list_2_nodups , on=['email_address'])

enter image description here

重复的行是预期的。每个约翰·史密斯list_1与每个约翰·史密斯匹配list_2。我不得不将重复项放入其中一个列表中。我选择了list_2.

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python

python27

python3x

pandas

MERGE

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