我想减去2gray人脸彼此之间可以看到差异，但我遇到了一个问题，例如减去[4] - [6] 给出 [254] 而不是 [-2]（或差值：[2]）。

print(type(face)) #<type 'numpy.ndarray'>
print(face.shape) #(270, 270)
print(type(nface)) #<type 'numpy.ndarray'>
print(nface.shape) #(270, 270)

#This is what I want to do:
sface = face - self.nface #or
sface = np.subtract(face, self.nface)

两者都不给出负数，而是从 255 中减去 0 后面的剩余部分。

面的输出示例：

[[  8 255   8 ...,   0 252   3]
 [ 24  18  14 ..., 255 254 254]
 [ 12  12  12 ...,   0   2 254]
 ..., 
 [245 245 251 ..., 160 163 176]
 [249 249 252 ..., 157 163 172]
 [253 251 247 ..., 155 159 173]]

我的问题：如何使 sface 成为 numpy.ndarray (270,270)，减去后具有负值orface和nface中每个点的区别？ （所以不是 numpy.setdiff1d，因为这仅返回 1 维而不是 270x270）

Working

根据 @ajcr 的回答，我执行了以下操作（abs() 用于显示减去的脸部）：

face_16 = face.astype(np.int16)
nface_16 = nface.astype(np.int16)
sface_16 = np.subtract(face_16, nface_16)
sface_16 = abs(sface_16)
sface = sface_16.astype(np.int8)

听起来像是dtype数组的uint8。所有数字都将被解释为 0-255 范围内的整数。这里，-2 等于 256 - 2，因此相减结果为 254。

您需要将数组重新转换为dtype它支持负整数，例如int16像这样 ...

face = face.astype(np.int16)

...然后减去。