我的第一个方法是使用na.strings=""
当我从 csv 读取数据时。由于某种原因这不起作用。我也尝试过:
df[df==''] <- NA
这给了我一个错误:不能使用矩阵或数组进行列索引。
我只尝试了该专栏:
df$col[df$col==''] <- NA
这会将整个数据帧中的每个值转换为 NA,即使除了空字符串之外还有其他值。
然后我尝试使用mutate_all
:
replace.empty <- function(a) {
a[a==""] <- NA
}
#dplyr pipe
df %>% mutate_all(funs(replace.empty))
这还会将整个数据帧中的每个值转换为 NA。
我怀疑我的“空”字符串有些奇怪,因为第一种方法没有效果,但我不知道是什么。
编辑(应 MKR 的要求)
输出dput(head(df))
:
structure(c("function (x, df1, df2, ncp, log = FALSE) ", "{",
" if (missing(ncp)) ", " .Call(C_df, x, df1, df2, log)",
" else .Call(C_dnf, x, df1, df2, ncp, log)", "}"), .Dim = c(6L,
1L), .Dimnames = list(c("1", "2", "3", "4", "5", "6"), ""), class =
"noquote")