Pandas：迭代 DataFrame 列表并将每个数据框导出到 Excel 工作表

尝试自学编码以自动化工作中一些繁琐的任务。对于任何无意的无知，我深表歉意。

我在 pandas (python 3.x) 中创建了数据框。我想将每个数据框打印到不同的 Excel 工作表中。这是我的 2 个数据帧，它工作完美，但我想缩放它以循环遍历数据帧列表，以便我可以使其更加动态。

writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer, sheet_name="ByBrand")
writer.save()

很简单，但是当需要创建 50 多个工作表时，就会变得乏味。

这是我尝试过的，但没有成功：

writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
List = [Data , ByBrand]
for i in List:
        i.to_excel(writer, sheet_name= i)
writer.save()

我认为问题在于 Sheet_name 字段必须是字符串，因为它按原样会产生错误。但是，如果我将sheet_name =“i”，它只会使用Data中的数据创建一张名为“i”的工作表，但不会迭代到ByBrand。另外，如果工作表未命名为相应的数据框，那么 Excel 文件将是一场噩梦，因此请不要对编号工作表等内容提出建议。

预先非常感谢您，这个网站对我的编码之旅非常宝贵。

-Stephen

从绳子上脱下来更容易'Data'到值Data比相反。您可以使用locals()['Data']访问与字符串名称为的变量关联的值'Data':

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
seq = ['Data', 'ByBrand']
for name in seq:
    df = locals()[name]
    df.to_excel(writer, sheet_name=name)
writer.save()

locals() https://docs.python.org/3/library/functions.html#locals返回包含当前作用域的局部变量的只读字典。globals() https://docs.python.org/3/library/functions.html#globals返回包含当前作用域的全局变量的字典。 （因此，如果Data and ByBrand在全局命名空间而不是本地命名空间中定义，使用globals()代替locals().)

另一种选择是在字典中收集数据帧。不要为每个 DataFrame 创建一个变量，而是创建一个字典，并让键为工作表名称，将值设为 DataFrame：

import pandas as pd

dfs = dict()
dfs['Data'] = ...
dfs['ByBrand'] = ...

writer = pd.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
for name, df in dfs.items():
    df.to_excel(writer, sheet_name=name)
writer.save()

我认为这是更好的选择，因为它不需要像locals() or globals()。第二种方法仅按照字典的预期使用方式使用字典：将键映射到值。