如何使用 sf 更改国家之间共享边界的颜色？

我想将共享颜色更改为不同的颜色，比如说红色。到目前为止，我正在绘制德国联邦州巴伐利亚并触及奥地利各州。我从以下位置获取数据https://gadm.org/download_country.html https://gadm.org/download_country.html -

德国 2 级 -https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_DEU_2_sf.rds https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_DEU_2_sf.rds

德国 1 级 -https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_DEU_1_sf.rds https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_DEU_1_sf.rds

奥地利 2 级 -https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_AUT_2_sf.rds https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_AUT_2_sf.rds

奥地利 1 级 -https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_AUT_1_sf.rds https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_AUT_1_sf.rds

library("sf")
library("raster")
library("dplyr")
library("spData")
library("spDataLarge")
library("ggplot2")
library("patchwork")
library(tmap)    # for static and interactive maps
library(ggpattern)

data_aut <- readRDS("~/plot_at_ger/data/gadm36_AUT_2_sf.rds")
data_ger <- readRDS("~/plot_at_ger/data/gadm36_DEU_2_sf.rds")
data_aut_high <- readRDS("~/plot_at_ger/data/gadm36_AUT_1_sf.rds")
data_aut_high <- data_aut_high[which(data_aut_high$NAME_1=='Salzburg' | data_aut_high$NAME_1=='Oberösterreich' | data_aut_high$NAME_1=='Tirol' | data_aut_high$NAME_1=='Vorarlberg'), ]
data_ger_high <- readRDS("~/plot_at_ger/data/gadm36_DEU_1_sf.rds")
data_ger_high <- data_ger_high[which(data_ger_high$NAME_1=='Bayern'), ]

ggplot() +
  geom_sf(data = ger_selected_data_bavaria, fill = NA) +
  geom_sf(data = aut_selected_data_rel, fill = NA) +
  geom_sf(data = data_aut_high, fill = NA, size = 1, color = "grey35") +
  geom_sf(data = data_ger_high, fill = NA, size = 1, color = "black") 

这会产生下图：

有没有办法改变共享边框的颜色？

Thanks!

在以下情况下绘制共享边界有点棘手{sf}> 1.0，因为它使用 s2 依赖项进行球形操作，并且 s2 库引入了半封闭多边形的新概念（这在 GEOS 年代是不存在的）。

See https://r-spatial.github.io/s2/reference/s2_options.html#model https://r-spatial.github.io/s2/reference/s2_options.html#model了解更多信息。

无论如何，考虑一下这段代码，构建于{giscoR}访问 EU NUTS 区域的软件包，以及sf::st_intersection()找到共享边界。注意使用model = "closed"（即所有多边形都包含其整个边界）这可能不是很明显，但对于代码按预期工作是必要的。

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(giscoR)
library(sf)

bavaria <- gisco_get_nuts(country = "DE",
                          nuts_level = "1") %>% 
  filter(NUTS_NAME == "BAYERN")

austria <- gisco_get_nuts(country = "AT",
                          nuts_level = "2")

shared_border <- st_intersection(bavaria,
                                 austria,
                                 model = "closed") # this line is important!

ggplot() +
  geom_sf(data = bavaria, fill = NA, color = "gray40") +
  geom_sf(data = austria, fill = NA, color = "gray40") +
  geom_sf(data = shared_border, fill = NA, color = "red")