Numpy 总是将邻居获取为 3x3 矩阵

假设我有一个大小为 (5,5) 的 2d numpy 数组。我可以使用以下语句获取索引 (i,j) 的邻居：

a = range(25)
a = np.reshape(a, (5,5))

n = a[i-1:i+2, j-1:j+2]

这非常适合0 < i,j < 4。我的问题是我总是想得到一个3x3数组，但如果其中一个索引是 0 或 4，我就看不到它（以防万一i=0范围是(-1, 2) = (4, 2)我们得到一个空范围）

你有什么想法我怎样才能得到一个3x3矩阵并用零填充“失败的索引”？

Use np.pad首先扩展数组并索引结果。您必须相应地改变您的索引。

>>> b = np.pad(a, pad_width=1, mode='constant')
>>> b
array([[ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  1,  2,  3,  4,  0],
       [ 0,  5,  6,  7,  8,  9,  0],
       [ 0, 10, 11, 12, 13, 14,  0],
       [ 0, 15, 16, 17, 18, 19,  0],
       [ 0, 20, 21, 22, 23, 24,  0],
       [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0]])
>>>