I've got some wavelets with the gabor filter code, it's something like this..
但我不知道如何在我的图像上使用它？我知道 matlab 有一些方法，即matlab方式 https://stackoverflow.com/questions/9003147/how-to-apply-gabor-wavelets-to-an-image?rq=1。但我正在使用opencv，我对这个领域很陌生并且matlab，我不知道如何从 matlab 代码编写 opencv 代码，所以，我应该用什么来做到这一点opencv？非常感谢！
****Update****
I've tried @berak's way, and this is the original image 
and this is after I applied the filter 
just all white and nothing left,below is my params,
int kernel_size = 31;
double sig = 1, th = 0, lm = 1.0, gm = 0.02, ps = 0;
cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel(cv::Size(kernel_size, kernel_size), sig, th, lm, gm, ps);
cv::filter2D(src_f, dest, CV_32F, kernel);
我的设置有什么问题吗？
基本上，你将你的 img 转换为 float，
然后构造一个内核：
cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel(cv::Size(kernel_size,kernel_size), sig, th, lm, gm, ps);
并用filter2D应用它：
cv::filter2D(src_f, dest, CV_32F, kernel);
[edit]
** 我不确定，但您可能需要 1 通道图像作为输入。
** imshow 看到，您的图像是浮动的，并且只是饱和了超过 1.0 的任何内容，因此您会得到全白图像。
（这只是一个可视化问题，需要一些转换/缩放来解决它）
Mat in = imread("XfNal.jpg",0); // load grayscale
Mat dest;
Mat src_f;
in.convertTo(src_f,CV_32F);
int kernel_size = 31;
double sig = 1, th = 0, lm = 1.0, gm = 0.02, ps = 0;
cv::Mat kernel = cv::getGaborKernel(cv::Size(kernel_size,kernel_size), sig, th, lm, gm, ps);
cv::filter2D(src_f, dest, CV_32F, kernel);
cerr << dest(Rect(30,30,10,10)) << endl; // peek into the data
Mat viz;
dest.convertTo(viz,CV_8U,1.0/255.0); // move to proper[0..255] range to show it
imshow("k",kernel);
imshow("d",viz);
waitKey();