将 sqldf 中的整数值转换为日期时间

我正在使用 sqldf 库返回具有不同值的数据框，并且仅返回日期列的最大值。数据框看起来像这样

+------+----------+--------+-----------------+
| NAME |   val1   |  val2  |      DATE       |
+------+----------+--------+-----------------+
| A    |  23.7228 | 0.5829 | 11/19/2014 8:17 |
| A    |  23.7228 | 0.5829 | 11/12/2014 8:16 |
+------+----------+--------+-----------------+

当我尝试运行下面的代码来获取具有最大日期的不同值时

df <-  sqldf("SELECT DISTINCT NAME, val1, val2, MAX(DATE) FROM Table")

我得到这个作为输出。

+------+----------+--------+-----------------+
| NAME |   val1   |  val2  | MAX(DATE)       |
+------+----------+--------+-----------------+
| A    |  23.7228 | 0.5829 | 1416406625      |
+------+----------+--------+-----------------+

请让我知道如何转换最后一列，这是一个整数以恢复我的日期时间格式。

下次请以可重现的形式提供您的输入。这次我已经在下面为你做了。另外，问题中的 SQL 代码有一个 SQLite 语法错误，我已在下面修复了该错误。

正确执行此操作的最简单方法是使用名称DATE对于输出列，在这种情况下 sqldf 将认为它的类型与DATE输入栏。 SQLite 没有日期和时间类型，因此在将 sqldf 与 SQLite 一起使用时，sqldf 无法知道返回的是日期时间。 sqldf 使用一些启发式方法进行猜测，例如刚才讨论的。

library(sqldf)

Lines <- "NAME,val1,val2,DATE     
A,23.7228,0.5829,11/19/2014 8:17 
A,23.7228,0.5829,11/12/2014 8:16"

Table <- read.csv(text = Lines, as.is = TRUE)
Table$DATE <- as.POSIXct(Table$DATE, format = "%m/%d/%Y %H:%M")

sqldf("SELECT DISTINCT NAME, val1, val2, MAX(DATE) DATE FROM 'Table'")

giving:

   NAME    val1   val2                DATE
1     A 23.7228 0.5829 2014-11-19 08:17:00

如果我们将 H2 与 sqldf 一起使用，那么我们就不会遇到这些问题，因为 H2 确实支持日期和时间类型，因此 sqldf 不必猜测。 SQL 查询的语法也与 H2 中一样工作。使用Tabledata.frame如上所示：

library(RH2)
library(sqldf)

sqldf("SELECT DISTINCT NAME, val1, val2, MAX(DATE) DATE FROM Table")

gives:

   NAME    val1   val2           MAX(DATE)
1     A 23.7228 0.5829 2014-11-19 08:17:00