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tensorflow2(GPU)显卡版安装

2023-05-16

准备工作

硬件：
一张算力3.5以上的NVIDIA显卡
查询链接:link.
软件：
Miniconda3
pycharm
NVIDIA显卡驱动
30系列以前：
cuda_10.1
cudnn-10.1-v7.6
tensorflow2.2
30系列：
cuda_11
cudnn-11-v8.0
tensorflow2.4

软件安装（以30系显卡为例）

1.安装NVIDIA显卡驱动>456.43
下载链接：link.
打开控制面板查询当前显卡版本
2.安装cuda_11.1
下载链接：link.
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.安装cudnn-11.1-v8.0
下载链接：link.
解压cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30压缩包里面的文件，放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1目录下
在这里插入图片描述

4.安装Miniconda3
下载链接：link.
在这里插入图片描述
5.安装tensorflow-gpu==2.4
打开Anaconda Prompt (Miniconda3)，创建虚拟环境
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

依次输入：
conda create -n 环境名 python==（python版本）
conda activate 环境名
pip install tensorflow-gpu==2.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple

6.安装pycharm
下载链接：link.
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

验证安装效果

输入如下代码：

import tensorflow as tf

tf.config.list_physical_devices('GPU')

运行窗口显示如下，所有的动态链接库都成功加载，表明软件安装成功，可以正常使用了

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tensorflow2

GPU

显卡版安装

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