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Python lmfit:拟合 2D 模型
我正在尝试将二维高斯拟合到一些灰度图像数据 该数据由一个二维数组给出 lmfit 库实现了一个易于使用的模型类 它应该能够做到这一点 不幸的是文档 http lmfit github io lmfit py model html http
python
2d
lmfit
Python 和 lmfit:如何使用共享参数拟合多个数据集?
我想使用lmfit http lmfit github io lmfit py 模块将函数拟合到可变数量的数据集 并具有一些共享参数和一些单独参数 以下是生成高斯数据并分别拟合每个数据集的示例 import numpy as np impo
python
parameters
curvefitting
lmfit
ValueError:输入包含 nan 值 - 来自 lmfit 模型,尽管输入不包含 NaN
我正在尝试使用 lmfit 构建模型 链接到文档 https lmfit github io lmfit py model html the model class我似乎不明白为什么我总是得到一个ValueError The input c
python
lmfit
创建具有任意数量参数的 python lmfit 模型
有没有办法根据具有任意数量因变量的函数构建 lmfit 模型 例如 from lmfit import Model def my poly x params func 0 for i in range len params func par
python
curvefitting
Polynomials
lmfit
分段函数 lmfit
我正在尝试定义一个分段函数 以便由 Python 中的 lmfit 库拟合 我遇到的问题是我为该函数定义的参数不会与我提交的数据一起评估 我有一个与我的案例有点相似的例子here https stackoverflow com questi
python
nonlinearregression
lmfit
Python lmfit 约束:a < b < c
我在用lmfit在Python中拟合一些数据 其中包括拟合变量a b和c 我需要确保 a http cars9 uchicago edu software python lmfit MinimizerResult constraints h
python
constraints
leastsquares
lmfit