top-down：在模式识别中使用了上下文信息（机器的处理方式）
举例：当你看到一张字迹潦草难以辨认的手写文本时，你可以利用整个文本来辅助你理解其中含义，而不是每个字单独辨认。正因为有了周围字体的上下文信息，大脑可以去感知和理解文本里的意思。
bottom-up：以数据为主要驱动（更像人类的思维方式）
举例：一个人在花园看到一朵花，有关于花朵的所有视觉信息都从视网膜上通过视神经传递到大脑，大脑分析后得到图像从而判断出这是一朵花，以数据驱动，不需要上下文信息，即使这朵花插在头发上，画在图画里，大脑都可以分析出这是一朵花。这些信息的传递都是单方向的。
单方向：变量→公式→结果
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