Use py-corenlp https://github.com/smilli/py-corenlp/
下载斯坦福核心自然语言处理 http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/
此时（2020-05-25）最新版本是4.0.0：
wget https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0.zip https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0-models-english.jar
如果你没有wget https://www.gnu.org/software/wget/，你可能有curl https://curl.haxx.se/:
curl https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0.zip -O https://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-4.0.0-models-english.jar -O
如果其他方法都失败，请使用浏览器；-)
安装包
unzip stanford-corenlp-4.0.0.zip
mv stanford-corenlp-4.0.0-models-english.jar stanford-corenlp-4.0.0
开始server http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html
cd stanford-corenlp-4.0.0
java -mx5g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 10000
Notes:
-
timeout单位是毫秒，我上面设置为10秒。
如果将巨大的 blob 传递到服务器，则应该增加它。
- 有更多的选择 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html#command-line-flags，你可以列出它们
--help.
-
-mx5g应该分配足够的memory https://stackoverflow.com/q/14763079/850781，但是YMMV，如果您的盒子动力不足，您可能需要修改该选项。
安装python包
标准套餐
pip install pycorenlp
does not使用Python 3.9，所以你需要做
pip install git+https://github.com/sam-s/py-corenlp.git
（也可以看看官方名单 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/other-languages.html).
Use it
from pycorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
res = nlp.annotate("I love you. I hate him. You are nice. He is dumb",
properties={
'annotators': 'sentiment',
'outputFormat': 'json',
'timeout': 1000,
})
for s in res["sentences"]:
print("%d: '%s': %s %s" % (
s["index"],
" ".join([t["word"] for t in s["tokens"]]),
s["sentimentValue"], s["sentiment"]))
你会得到：
0: 'I love you .': 3 Positive
1: 'I hate him .': 1 Negative
2: 'You are nice .': 3 Positive
3: 'He is dumb': 1 Negative
Notes
- 您将整个文本传递给服务器，服务器将其分割成句子。它还将句子分割成标记。
- 感情归于每个人sentence，不是全文. The mean https://en.wikipedia.org/wiki/Mean
sentimentValue跨句子可以用来估计整个文本的情绪。
- 一个句子的平均情绪介于
Neutral（2和Negative(1)、取值范围为VeryNegative (0) to VeryPositive(4) 看起来相当罕见。
- You can stop the server https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html#stopping-the-server either by typing Ctrl-C at the terminal you started it from or using the shell command
kill $(lsof -ti tcp:9000). 9000 is the default port, you can change it using the -port option when starting the server.
- 增加
timeout（以毫秒为单位）在服务器或客户端中如果出现超时错误。
-
sentiment只是one注释器，有还有很多 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/annotators.html，您可以请求多个，用逗号分隔：'annotators': 'sentiment,lemma'.
- 请注意，情绪模型有些特殊（例如，根据你提到的是大卫还是比尔，结果会有所不同 https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP/issues/351).
PS。我不敢相信我添加了一个9th答案，但是，我想，我必须这样做，因为现有的答案都没有帮助我（之前的 8 个答案中的一些现已被删除，其他一些已转换为评论）。
