PySpark 可以使用 numpy 数组吗？

我尝试在 pyspark 会话中执行以下命令：

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> da = sc.parallelize(a)
>>> da.reduce(lambda a, b: a + b)

效果很好。我得到了预期的答案（55）。现在我尝试做同样的事情，但使用 numpy 数组而不是 Python 列表：

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
>>> da = sc.parallelize(a)
>>> da.reduce(lambda a, b: a + b)

结果我得到了很多错误。更具体地说，我在错误消息中多次看到以下错误：

ImportError: No module named numpy.core.multiarray

是不是我的集群没有安装某些东西，或者 pyspark 无法在基本层面上使用 numpy 数组？

我有类似的问题。我执行了以下操作并解决了问题：

pip uninstall numpy
pip install numpy
pip install nose