我有一些 Cython 代码，我想尽快运行。我需要释放 GIL 才能执行此操作吗？
假设我的代码与此类似：
import numpy as np
# trivial definition just for illustration!
cdef double some_complicated_function(double x) nogil:
return x
cdef void func(double[:] input) nogil:
cdef double[:] array = np.zeros_like(input)
for i in range(array.shape[0]):
array[i] = some_complicated_function(input[i])
我收到了一大堆错误消息np.zeros_like行类似于：
nogilcode.pyx:7:40: Calling gil-requiring function not allowed without gil
nogilcode.pyx:7:29: Accessing Python attribute not allowed without gil
nogilcode.pyx:7:27: Accessing Python global or builtin not allowed without gil
nogilcode.pyx:7:40: Constructing Python tuple not allowed without gil
nogilcode.pyx:7:41: Converting to Python object not allowed without gil
我需要找到一种调用方式吗np.zeros_like没有GIL？或者找到其他不需要 GIL 的分配数组的方法？
注意：这是一个自我回答的问题，旨在消除有关 Cython 和 GIL 的一些常见误解（当然，也欢迎您回答它！）。
第二个注意事项：我已经为 Cython 做出了足够的贡献，因此我应该在这里注明（鉴于我正在提出这个主题）
No-你可能不知道need释放 GIL。
GIL（全局解释器锁）的基本功能是通过确保一次只有一个Python线程能够运行来确保Python的内部机制不受竞争条件的影响。然而，仅仅保留 GIL 并不会减慢你的代码速度。
您应该释放 GIL 的两个（相关）场合是：
-
Using Cython的并行机制 https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/parallelism.html。的内容prange例如循环需要是nogil.
-
如果您希望其他（外部）Python 线程能够同时运行。
A。如果您有一个不需要 GIL 的大型计算/IO 密集型块，那么释放它可能是“礼貌”的做法，只是为了让想要执行多线程的代码用户受益。然而，这主要是有用的而不是必要的。
b. （非常非常偶尔）有时用短命令短暂释放 GIL 很有用with nogil: pass堵塞。这是因为 Cython 不会自发释放它（与 Python 不同），因此如果您正在等待另一个 Python 线程完成任务，这可以避免死锁。除非您使用 Cython 编译 GUI 代码，否则此子点可能不适用于您。
可以在没有 GIL 的情况下运行的 Cython 代码（不调用 Python，纯 C 级数字运算）是often高效运行的代码类型。有时这会给人这样的印象：相反的情况是正确的，技巧是释放 GIL，而不是他们正在运行的实际代码。不要被这个误导——无论有没有 GIL，你的（单线程）代码都会以相同的速度运行。
因此，如果您有一个很好的快速 Numpy 函数，它可以在大数据块上快速完成您想要的操作，但只能使用 GIL 调用，那么只需调用它即可 - 没有什么坏处！
最后一点：即使在nogil块（例如prange循环），如果需要，您可以随时取回 GIL：
with gil:
... # small block of GIL requiring code goes here
尽量不要太频繁地执行此操作（获取/释放它需要时间，当然，一次只能有一个线程运行此块），但同样，这是在需要时执行小型 Python 操作的一种好方法。
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