我正在尝试计算列中满足特定条件（例如，大于 0.75）的值的数量。我的列由 2000 多个小数组成。
这是我尝试过的
a = len(fs)
c = np.zeros(a)
for i in fs[0:a]:
if i >= 0.75:
print = 1
elif i < 0.75:
print = 0
fs是我的专栏。
这段代码正确地打印了我想要的 0 和 1，但我不确定如何计算打印的 1 的数量。我想首先创建一个 0 数组，然后以某种方式将数组附加到循环中以获得正确的 0 和 1 数组。然后我就可以对数组求和。我不太确定如何解决这个问题，并且我尝试的所有方法都不起作用（我在编程方面非常缺乏经验）。有人对如何解决这个问题有什么建议吗？我知道这很简单......
谢谢你！
在 numpy 中你可以这样做：
np.where(fs >= 0.75)[0].size
or
np.count_nonzero(fs >= 0.75)
两者是等效的，但我可能更喜欢第二种。请参阅文档以获取解释：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ generated/numpy.count_nonzero.html http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html
但基本上fs >= 0.75创建一个长度相同的布尔数组fs它的元素在哪里True or False根据条件。因为这相当于1 and 0分别，np.count_nonzero然后返回非零元素的计数。
当然，你也可以切片fs还有：
np.count_nonzero(fs[0:a] >= 0.75)
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