可能我错过了一些东西，但我无法理解如果我将 Athena 与 QuickSight 连接而不是直接将 QuickSight 连接与 S3，我会得到什么好处。请帮助我理解这一点。
Amazon S3 是一种对象存储，旨在存储和检索任意数量的数据。基本上它有一些原始数据或非结构化数据（在某些文件格式.csv or .tsv).
Amazon Athena 使用托管数据目录来存储信息和
有关您为数据创建的数据库和表的架构
存储在亚马逊S3中。所以，Athena 了解数据及其结构
（即 S3 中的某些模式）。
此外，QuickSight还可以直接连接Athena数据库并查询数据进行分析。当您连接到 Athena 数据库时，您最有可能处理结构化或半结构化数据.
Amazon S3 清单文件当数据源是 Amazon Athena 时，不需要。
直接连接到 S3 时的一些限制：-
清单中指定的文件大小不能超过 1 GB，总大小
指定的所有文件的大小不能超过 10 GB，并且总大小
指定的文件数量不能超过 1000。
当您使用 Amazon Athena 数据创建数据集时，上述限制不可用。
使用 Amazon Athena 数据创建数据集时的另一个功能：-
无需加载或加载到SPICE中即可直接分析数据
并分析数据。
结论：-
如果您尚未对 S3 文件执行任何操作，则可以直接使用 QuickSight 使用 S3 作为数据集。
如果您已将 S3 数据加载到 Athena，则可以使用 Athena 作为 QuickSight 的数据集。
通过使用 Athena 或任何其他数据源，您将获得一些好处，并且可以克服上面提到的一些限制（即文件大小）。
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