基于行内 NA 数量的条件行删除

我希望根据以下两个条件从数据集中删除行：

1. 如果有 3 个连续单元格，则删除行NA or
2. 如果有四个或更多单元格NA

我的样本数据：

data <- rbind(c(1,1,2,3,4,2,3,2),
              c(NA,1, NA, 4,1,1,NA,2), 
              c(1,4,6,7,3,1,2,2), 
              c(NA,3, NA, 1,NA,2,NA,NA), 
              c(1,4, NA, NA,NA,4,3,2))

我对现有问题进行了研究，发现na.omit or complete.cases可以删除行NA但由于我有条件，做进一步的研究，我在现有问题中发现了以下代码：

data[! rowSums(is.na(data)) >4  , ]   
data[! rowSums(is.na(data)) ==3  , ]

第一行完全满足我的第二个条件。第二行确实删除了具有三个的行NA但不寻找连续的行并删除总共 3 行NA的。例如：

> data
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    1    2    3    4    2    3    2
[2,]   NA    1   NA    4    1    1   NA    2
[3,]    1    4    6    7    3    1    2    2
[4,]   NA    3   NA    1   NA    2   NA   NA
[5,]    1    4   NA   NA   NA    4    3    2

> data[! rowSums(is.na(data)) ==3  , ]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    1    2    3    4    2    3    2
[2,]    1    4    6    7    3    1    2    2
[3,]   NA    3   NA    1   NA    2   NA   NA

我真正想要的是仅删除第 5 行，因为它具有连续的三个NA的而不是第二行。

有人可以建议我如何克服这个问题吗？

同时满足两个条件：

data[!apply(is.na(data), 1, function(x) 
  {v <- cumsum(x); any(diff(v, 3) == 3) | 4 %in% v}), ]
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
# [1,]    1    1    2    3    4    2    3    2
# [2,]   NA    1   NA    4    1    1   NA    2
# [3,]    1    4    6    7    3    1    2    2

any(diff(v, 3) == 3) is TRUE如果有NA连续三次（所以某处的差异是 3）并且4 %in% v对应第二个条件。