我有一个关于硬规则（原始库）和软规则（业务规则）的问题。
我的例子是一个源系统有一个名为 Pets 的非规范化表，其中 Pets 包含猫、狗和鸟，它们通过类型代码进行区分（1 – 猫，2 – 狗，3 – 鸟）。
我的问题是关于将数据加载到 Rawvault 与 Business Vault 时的硬规则与软规则。加载 Pets 表时，是否可以在 rawvault 中创建 h_cat、h_dog 和 h_bird 集线器，并根据类型代码 1 过滤源表 pets 为 h_cat，类型代码 2 为 h_dog，类型代码 3 为 h_bird？这是硬规则还是软规则？
Or
当基于类型代码过滤数据时，我们是否应该在 rawvault 中创建 h_pet 中心，使数据尽可能接近源，在 Businessvault 中创建 h_cat、h_dog 和 h_bird，因为这将被归类为软规则？
在您的情况下，您将拥有一个针对所有三种动物类型的中心。任何更改数据的逻辑都会添加到原始保管库之后。
这是软规则和硬规则之间的一个很好的区别：
硬性规定
这些应该在数据存储到 DataVault 之前应用。此处应用的任何规则都不会更改数据的内容或粒度，并保持可审核性。
- 数据输入
- 规范化/反规范化
- 添加系统字段（标签）
- 重复数据删除
- 按记录结构拆分
- 修剪字符串中的空格
软规则
例如，更改或解释数据的规则添加业务逻辑。这改变了数据的粒度。
- 连接名称字段
- 标准化地址
- 计算每月销售额
- 聚结
- 合并
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