我使用 Keras 生物医学图像分割来分割大脑神经元。我用了model.evaluate()它给了我骰子系数：0.916。然而，当我使用model.predict()，然后通过计算Dice系数来循环预测图像，Dice系数为0.82。为什么这两个值不同？
The model.evaluate函数预测给定输入的输出，然后计算指定的度量函数model.compile并基于y_true and y_pred并将计算出的度量值作为输出返回。
The model.predict只是返回y_pred
所以如果你使用model.predict然后自己计算指标，计算出的指标值应该与model.evaluate
例如，可以使用model.predict代替model.evaluate在评估基于 RNN/LSTM 的模型时，需要将输出作为下一个时间步骤的输入
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