我有一个包含两个因素的数据框(distance
)和年份(years
)。我想完成所有years
每个因子的值均除以 0。
即由此而来:
distance years area
1 NPR 3 10
2 NPR 4 20
3 NPR 7 30
4 100 1 40
5 100 5 50
6 100 6 60
得到这个:
distance years area
1 NPR 1 0
2 NPR 2 0
3 NPR 3 10
4 NPR 4 20
5 NPR 5 0
6 NPR 6 0
7 NPR 7 30
8 100 1 40
9 100 2 0
10 100 3 0
11 100 4 0
12 100 5 50
13 100 6 60
14 100 7 0
我尝试申请expand
功能:
library(tidyr)
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
expand(df, years = 1:7)
但这只会生成一列数据框,并且不会扩展原始数据框:
# A tibble: 7 x 1
years
<int>
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
or expand.grid
也不工作:
require(utils)
expand.grid(df, years = 1:7)
Error in match.names(clabs, names(xi)) :
names do not match previous names
In addition: Warning message:
In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) :
corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs
有没有一个简单的方法expand
我的数据框?以及如何根据两类来扩展:distance
and uniqueLoc
?
distance <- rep(c("NPR", "100"), each = 3)
years <-c(3,4,7, 1,5,6)
area <-seq(10,60,10)
uniqueLoc<-rep(c("a", "b"), 3)
df<-data.frame(uniqueLoc, distance, years, area)
> df
uniqueLoc distance years area
1 a NPR 3 10
2 b NPR 4 20
3 a NPR 7 30
4 b 100 1 40
5 a 100 5 50
6 b 100 6 60