AWS Amplify Graphql 对 @connection 的查询

我正在使用 AWS Amplify（前端使用 Cli 和 Angular 7）进行 Graphql/AppSync，并且想知道当超过 10 个项目时如何获取所有连接的项目？

假设我创建了一个这样的 schema.graphql ：

type User @model {
  id: ID!
  firstname: String
  lastname: String
  project: Project @connection(name: "ProjectUsers")
}

type Project @model {
  id: ID!
  title: String
  task: String
  members: [User] @connection(name: "ProjectUsers")
}

当运行 amplify Push 时，它会生成查询和突变。当使用项目 ID（来自生成的 API.service.ts 文件）运行 GetProject 查询时，它会返回带有连接用户的项目项。但如果该项目有超过 10 个用户，它只会给我前 10 个用户和下一个令牌：

{
  id: "67b1fc0a-fd1f-4e8b-9bd7-b82b2aea5d3b",
  title: "Test",
  task: "test",
  members: {
    items: {
      0: {__typename: "User", id: "f245809a...}
      1: ...
      (2-8: ...)
      9: ...
      nextToken: "qwerj23r2kj....3223oop32kjo",
       __typename: "ModelUserConnection";
    }
  }
  __typename: "Project"
}

我可以看到多种解决方案，但不知道如何执行：

1. 是否可以更改 schema.graphql 来更改代码生成，以便它可以生成更改限制的能力，例如。 100而不是标准的10？

2. 使用 nextToken 对生成的 API.service.ts 文件中的结果进行分页？

3. 更改 schema.graphql 文件，以便生成的 ModelUserFilterInput 具有 userProjectId 字段（在生成的 ListUsers 查询中使用）？

或者是否有其他解决方案可以通过自动生成的文件（API.service.ts）中的查询获取项目的所有用户？

到目前为止，我能看到的唯一解决方案是首先运行 ListUsers 查询（不带任何过滤器），然后循环遍历所有查询以检查它是否具有正确的项目 ID。但是，如果用户数据库很大，这可能会增长到大量数据并且速度非常慢，并且使用 @connection 的好处并不真正存在。

很抱歉发了这么长的帖子，我希望我已经足够解释这个问题了。

A) 更改您的查询

query {
  getProjet(id: "123") {
    id
    members(limit: 50) {
      items {
        firstname
      }
    }
 }

B) 连接旋转变压器

In the AWS AppSync 控制台，位于架构部分的右端。过滤UserConnection或类似的找到 UserConnection.items 并单击Attach.

1）数据源：UserTable0

2）请求映射模板：ListItems

{
    "version" : "2017-02-28",
    "operation" : "Scan",
    "limit": $util.defaultIfNull(${ctx.args.limit}, 50),
    "nextToken": $util.toJson($util.defaultIfNullOrBlank($ctx.args.nextToken, null))
}

使用极限作为参数ctx.args.limit或者如果它为空使用50.

3) 响应映射模板

$util.toJson($ctx.result.items)

通过执行此操作，您可以更改扫描/获取基础表的方式。

C) 分页

另一种解决方案是在应用程序级别进行分页并保留 10 个项目的限制。

注意：我可能缺少其他解决方案。

更新：将此解决方案与 Amplify Console 一起使用。

现在，您可以在本地更新解析器并使用 Amplify CLI 将更新推送到您的帐户。这是它的工作原理。

创建 AWS AppSync API 后，您现在将在 Amplify 项目的 API 文件夹中创建一个名为解析器的新空文件夹。要创建自定义解析器，请创建一个文件（即查询.getTodo.req.vtl） 在里面解析器目录您的 API 项目的。下次运行 amplify push 或 amplify api gql-compile 时，将使用您的解析器模板而不是自动生成的模板。您可以类似地创建一个查询.getTodo.res.vtl文件来更改解析器响应映射模板的行为。

<amplify-app>
    |_ amplify
      |_ .config
      |_ #current-cloud-backend
      |_ backend
        |_ api
          |_ resolvers
             Query.getProject.req.vtl
             Query.getProject.res.vtl
      team-provider-info.json

更多详情，2019 年 2 月 11 日 https://aws.amazon.com/blogs/mobile/amplify-adds-support-for-multiple-environments-custom-resolvers-larger-data-models-and-iam-roles-including-mfa/