从给定的数据集 [纬度、经度、密度] 生成 KML 热图

2024-04-04

我希望构建一个静态 KML(Google 地球标记)文件,该文件以 [lat、lon、densis] 元组的形式显示一些给定数据集的热图样式渲染。

我拥有的一个非常简单的数据集是人口密度。

我的要求是:

  • 必须能够输入给定纬度、经度的数据
  • 必须能够指定该纬度、经度的数据密度
  • 必须导出为 KML

该项目的要求与语言无关,因为我将离线生成这些文件,以便构建在其他地方使用的 KML。

我看过一些项目,最值得注意的是热图.py http://jjguy.com/heatmap/,这是一个端口gheat http://code.google.com/p/gheat/在 Python 中使用 KML 导出。我已经碰壁了,因为我迄今为止发现的项目都依赖于根据输入算法的 [lat, lon] 点的密度来构建热图。

如果我缺少一种明显的方法来调整我的数据集以仅输入 [lat, lon] 元组,但使用我拥有的密度值调整我输入它们的方式,我很想知道!


嘿威尔,热图.py http://jjguy.com/heatmap/是我。你的请求是一个很常见的请求,并且在我要解决的事情清单上。我还不太确定如何以一般方式做到这一点;用 heatmap.py 的话说,每个点都有一个dotsize而不是现在的全局点大小,但我不确定这是否能满足真正的需求。我的目标是在 2010 年夏季发布,但你也可以自己制作这个模组。

您可以尝试搜索核密度估计器 http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation工具;这就是统计学家所说的热图。R http://en.wikipedia.org/wiki/R_programming_language有一些很好的内置工具可以使用,可以更快地满足您的需求。

祝你好运!

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