Python Matplotlib 点颜色

我一直在研究使用传感器绘制的温度图，并想知道如何构建轮廓/热图或基于 cmap 编辑点的颜色？

我有以下非常基本的情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from pylab import *

figure(figsize=(15, 8))
# use ginput to select markers for the sensors
matplotlib.pyplot.hot()

markers = [(269, 792, 0.65), (1661, 800, 0.5), (1017, 457, 0.8)]
x,y,t = zip(*markers)

img = mpimg.imread('floor.png')
imgplot = plt.imshow(img, cmap=cm.hot)
plot(x, y, 'h', c=t, ms=15)

colorbar()
show()

标记中的第三个值应该是点颜色。然而，当我制作绘图时，它使用标记中的第一个值以相同的方式为每个点着色。是否可以设置点的 cmap，以便我可以使用热并将其与实际温度相关联？当前点以浅紫色/淡紫色绘制，我认为这是默认的 cmap。我发现 cmap 似乎不是绘图的有效值，所以我不确定在哪里指定它。

我真正想尝试找出的替代解决方案是使用等高线或 histogram2d 来显示热半径。可以在图像上绘制吗？ 我看了一下This http://scipy-lectures.github.com/intro/matplotlib/auto_examples/plot_contour_ex.html例如，但我似乎无法正确编辑它以使用实际值而不是随机函数。有没有人有他们过去使用过的替代解决方案/示例代码来实现我正在寻找的功能？我对我找到的文档有点困惑。

Thanks!

这就是scatter plot http://matplotlib.org/1.2.0/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter is for:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from pylab import *

figure(figsize=(15, 8))
# use ginput to select markers for the sensors
matplotlib.pyplot.hot()

markers = [(269, 792, 0.65), (1661, 800, 0.5), (1017, 457, 0.8)]
x,y,t = zip(*markers)

img = mpimg.imread('floor.png')
imgplot = plt.imshow(img, cmap=cm.hot)
scatter(x, y, marker='h', c=t, s=150)

colorbar()
show()

请注意，参数不同于plot并且大小比例不同。如果你想改变点的颜色，你可能想使用cmap的论证scatter