给定一个数据框df
,如何找出所有只有0作为值的列?
0 1 2 3 4 5 6 7
0 0 0 0 1 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 1 1
预期产出
2 4
0 0 0
1 0 0
我只需将这些值与 0 进行比较并使用.all()
:
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (2, 8)))
>>> df
0 1 2 3 4 5 6 7
0 0 0 0 1 0 0 1 0
1 1 1 0 0 0 1 1 1
>>> df == 0
0 1 2 3 4 5 6 7
0 True True True False True True False True
1 False False True True True False False False
>>> (df == 0).all()
0 False
1 False
2 True
3 False
4 True
5 False
6 False
7 False
dtype: bool
>>> df.columns[(df == 0).all()]
Int64Index([u'2', u'4'], dtype=int64)
>>> df.loc[:, (df == 0).all()]
2 4
0 0 0
1 0 0
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