这是seaborn.lineplot 色调参数中的错误吗？

通过此代码片段，我期望得到一个每种色调一条线的线图，它具有以下不同的值：[1, 5, 10, 20, 40]。

import math
import pandas as pd
import seaborn as sns

sns.set(style="whitegrid")

TANH_SCALING = [1, 5, 10, 20, 40]
X_VALUES = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
COLUMNS = ['x', 'y', 'hue group']

tanh_df = pd.DataFrame(columns=COLUMNS)

for sc in TANH_SCALING:
    data = {
        COLUMNS[0]: X_VALUES,
        COLUMNS[1]: [math.tanh(x/sc) for x in X_VALUES],
        COLUMNS[2]: len(X_VALUES)*[sc]}
    tanh_df = tanh_df.append(
        pd.DataFrame(data=data, columns=COLUMNS),
        ignore_index=True
    )

sns.lineplot(x=COLUMNS[0], y=COLUMNS[1], hue=COLUMNS[2], data=tanh_df);

但是，我得到的是一个值为 [0, 15, 30, 45] 的色调图例，以及一个附加行，如下所示：

这是一个错误还是我错过了一些明显的东西？

当色调可以转换为整数时，这是seaborn 的一个已知错误。您可以向色调添加前缀，这样转换为整数就会失败：

for sc in TANH_SCALING:
    data = {
        COLUMNS[0]: X_VALUES,
        COLUMNS[1]: [math.tanh(x/sc) for x in X_VALUES],
        COLUMNS[2]: len(X_VALUES)*[f'A{sc}']}             # changes here
    tanh_df = tanh_df.append(
        pd.DataFrame(data=data, columns=COLUMNS),
        ignore_index=True
    )

Output:

或者在创建数据后：

# data creation
for sc in TANH_SCALING:
    data = {
        COLUMNS[0]: X_VALUES,
        COLUMNS[1]: [math.tanh(x/sc) for x in X_VALUES],
        COLUMNS[2]: len(X_VALUES)*[f'A{sc}']}
    tanh_df = tanh_df.append(
        pd.DataFrame(data=data, columns=COLUMNS),
        ignore_index=True
    )


# hue manipulation
sns.lineplot(x=COLUMNS[0], y=COLUMNS[1], 
             hue='A_' + tanh_df[COLUMNS[2]].astype(str), # change hue here
             data=tanh_df);