在tensorflow 中一般数据都是用tensor来表示,而在python 中一般是用numpy包,然而有时候需要打印变量的数据,可用以下方法来打印:
一、
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量
with tf.Session() as sess:
print (sess.run(a))
二、
还可以通过.eval函数可以把tensor转化为numpy类数据,程序如下:
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量
sess=tf.Session()
b=a.eval(session=sess)
print (b)
print (type(b))
三、
此外,还可以通过tf.convert_to_tensor函数可以把numpy转化为tensor 类数据:
import tensorflow as tf
a = tf.constant(2.1) #定义tensor常量
sess=tf.Session()
b=a.eval(session=sess)
b=tf.convert_to_tensor(a)
print (b)
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