我有一个已订购的 Pandas Dataframe。
a0 b0 c0 d0 370025442 370020440 370020436 \
1 31/08/2014 First Yorkshire 53 05:10 0 0.8333 1.2167
2 31/08/2014 First Yorkshire 53 07:10 0 0.85 1.15
3 31/08/2014 First Yorkshire 53 07:40 0 0.5167 0.7833
4 31/08/2014 First Yorkshire 53 08:10 0 0.7 1
5 31/08/2014 First Yorkshire 53 08:40 NaN NaN NaN
6 31/08/2014 First Yorkshire 53 09:00 0 0.5 0.7667
7 31/08/2014 First Yorkshire 53 09:20 0 0.5833 1
8 31/08/2014 First Yorkshire 53 09:40 0 0.4 0.7
9 31/08/2014 First Yorkshire 53 10:20 0 0.5333 1.0333
10 31/08/2014 First Yorkshire 53 10:40 0 0.4833 1
11 31/08/2014 First Yorkshire 53 11:00 0 0.3667 0.7
12 31/08/2014 First Yorkshire 53 11:20 0 0.5333 1.15
13 31/08/2014 First Yorkshire 53 11:40 0 0.3333 0.7667
14 31/08/2014 First Yorkshire 53 12:00 0 1.0167 1.5
15 31/08/2014 First Yorkshire 53 12:40 0 0.75 1.0333
.. ... ... .. ... ... ... ...
737 25/10/2014 First Yorkshire 53 21:40 0 1.0167 1.3
738 25/10/2014 First Yorkshire 53 22:40 0 0.5667 1
但是，当我将其转换为 SQL 时，顺序会发生更改（第 13 行开始）并变为：
a0 b0 c0 d0 370025442 370020440 370020436 \
0 31/08/2014 First Yorkshire 53 05:10 0 0.8333 1.2167
1 31/08/2014 First Yorkshire 53 07:10 0 0.85 1.15
2 31/08/2014 First Yorkshire 53 07:40 0 0.5167 0.7833
3 31/08/2014 First Yorkshire 53 08:10 0 0.7 1
4 31/08/2014 First Yorkshire 53 08:40 None None None
5 31/08/2014 First Yorkshire 53 09:00 0 0.5 0.7667
6 31/08/2014 First Yorkshire 53 09:20 0 0.5833 1
7 31/08/2014 First Yorkshire 53 09:40 0 0.4 0.7
8 31/08/2014 First Yorkshire 53 10:20 0 0.5333 1.0333
9 31/08/2014 First Yorkshire 53 10:40 0 0.4833 1
10 31/08/2014 First Yorkshire 53 11:00 0 0.3667 0.7
11 31/08/2014 First Yorkshire 53 11:20 0 0.5333 1.15
12 31/08/2014 First Yorkshire 53 14:00 0 0.4833 1.0167
13 31/08/2014 First Yorkshire 53 16:20 0 0.6833 1.15
14 31/08/2014 First Yorkshire 53 23:10 None None None
.. ... ... .. ... ... ... ...
736 25/10/2014 First Yorkshire 53 21:40 0 1.0167 1.3
737 25/10/2014 First Yorkshire 53 22:40 0 0.5667 1
数据是正确的，只是行的顺序发生了变化（这可以通过在 SQL Server Management Studio 中查看 SQL 表来确认）。我在操作之前和之后检查了输入表，它没有改变，所以排序问题一定是在它转换为SQL时。
用于创建 SQL 表的代码是：
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://*server*?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0?trusted_connection=yes")
conn = engine.connect()
art_array.to_sql(theartsql, engine, if_exists="replace", index=False)
（实际指定服务器的地方）
可能是什么原因造成的？我该如何解决？任何帮助将非常感激...
编辑：我应该提到我正在使用的版本是：
Python版本：2.7.8
熊猫版本：0.15.1
SQLalchemy 版本：1.0.12
这些需要保持与其他软件兼容。
That is Normal. Sql 表不维护行顺序。您需要“order by”才能获得正确的顺序。在将数据移动到 SQL 之前，您可以包含行 ID（或索引）。因此，您可以在 Sql 中“order by”。
尝试这样的事情：
df
a
0 1.00
1 2.00
2 0.67
3 1.34
print df.reset_index().to_sql(xxxx)
index a
0 0 1.00
1 1 2.00
2 2 0.67
3 3 1.34
然后在 SQL 中，您可以“order by”索引。“order by”语法可能因 SQL 数据库而异。
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