匹配两个数据集中的 ID

我有两组数据，包括前数据和后数据。受访者拥有唯一的 ID，我想创建一个子集，其中仅包含对两项调查做出回应的受访者。 数据集示例：

pre.data <- data.frame(ID = c(1:10), Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE),
  Survey = 1)

post.data <- data.frame(ID = c(1:3,6:10), Y = sample(c("yes", "no"), 8, replace = TRUE),
  Survey = 2)

all.data <- rbind(pre.data, post.data)

我有以下功能：

match <- function(dat1, dat2, dat3){  #dat1 is whole dataset(both stitched together) 
  #dat2 is pre dataset #dat3 is post dataset
  selectedRows <- (dat1$ID %in% dat2$ID & 
                     dat1$ID %in% dat3$ID)

  matchdata <- dat1[selectedRows,]
  return(matchdata)
}

prepost.match.data <- match(all.data, pre.data, post.data)

我认为一定有比这个函数更好的方法来做同样的事情，但我不知道如何做。我的做法似乎有点混乱。我的意思是，它有效——它达到了我想要的效果，但我忍不住想还有更好的方法。

如果已经以类似的方式询问过这个问题，但我无法找到它，我深表歉意 - 在这种情况下，请为我指出相关的答案。

Note :阿伦在比我早一点的评论中发表了相同的答案。

您可以使用intersect像这样 ：

all.data[all.data$ID %in% intersect(pre.data$ID, post.data$ID),]

这使 ：

   ID   Y Survey
1   1 yes      1
2   2  no      1
3   3  no      1
6   6 yes      1
7   7 yes      1
8   8 yes      1
9   9  no      1
10 10 yes      1
11  1  no      2
12  2 yes      2
13  3  no      2
14  6  no      2
15  7 yes      2
16  8 yes      2
17  9  no      2
18 10 yes      2