您尝试拟合的数据看起来不像对数正态分布。当以对数 x 刻度绘制时,对数正态分布应看起来像正态分布。您显示的情节并非如此。当分布不能很好地拟合数据时,您会得到奇怪的参数。
在尝试拟合某些内容之前,您需要了解数据的实际分布情况(严格来说,这是偏离主题的)。
这是使用从对数正态分布中随机抽取的数据时得到的结果:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import lognorm
np.random.seed(42)
data = lognorm.rvs(s=0.5, loc=1, scale=1000, size=1000)
# plot histogram in log space
ax = plt.subplot(111)
ax.hist(data, bins=np.logspace(0,5,200), density=True)
ax.set_xscale("log")
shape,loc,scale = lognorm.fit(data)
x = np.logspace(0, 5, 200)
pdf = lognorm.pdf(x, shape, loc, scale)
ax.plot(x, pdf, 'r')
plt.show()