假设我有 data.framea
I use
m.fit <- lm(col2 ~ col3 * col4, na.action = na.exclude)
col2有一些NA价值观，col3 and col4值小于 1。
我不断得到
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
我检查了邮件列表，看来是因为NAs in col2但我尝试使用na.action=na.exclude/omit/pass但它们似乎都不起作用。我测试过lm再次强调前 10 个条目，绝对不是因为NAs。这个警告的问题是每个谷歌结果似乎都指向NA.
我是否误解了错误或者我正在使用lm错？
数据位于kaggle http://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit/Download/cs-training.csv。我在做模特月收入使用线性回归的数据（因为我无法得到特定的glm家人上班）。我已经创建了自己的变量来使用，但是如果您尝试建模月收入变量已经存在，它会失败。
我知道这个线程确实很旧，但答案似乎并不完整，我刚刚遇到了同样的问题。
我遇到的问题是因为 NA 列也有 NaN 和 Inf。删除它们并重试。具体来说：
col2[which(is.nan(col2))] = NA
col2[which(col2==Inf)] = NA
希望对您 18 个月大的问题有所帮助！
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