当我在 MATLAB 中循环绘图时如何给出不同的颜色？

我有一些数据说 X 的大小为 (100,2)。该 X 由 10 个类别的数据组成（一组 10 个）。现在我想查看每个类别的数据模式。为此，我需要为每个类别分配不同的颜色。我正在尝试循环而不是绘制 10 个不同的图。我尝试了以下。

hold on
for i=1:10:100
   plot(X(i:i+9,1),X(i:i+9,2),'.')
end
hold off

这给了我一个具有相同颜色的图。如何为不同的范围分配不同的颜色？

答案提到hold all对于循环指定的颜色是正确且有用的ColorOrder axes财产 http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/axes_props.html#ColorOrder（尽管只是hold on现在相当于hold all）。然而，默认情况下，MATLAB 仅指定要循环的简短颜色列表（从 R2013b 开始只有 7 种），另一方面，为更多数据系列找到一组好的颜色可能会出现问题。对于 10 个图，您显然不能依赖默认值ColorOrder，这是一个很好的方法定义 N 种视觉上不同的颜色是与在 MATLAB Central File Exchange 上提交“生成最大感知不同颜色”(GMPDC) http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29702-generate-maximally-perceptually-distinct-colors。用作者自己的话说是最好的描述：

此函数生成一组可通过参考“Lab”颜色空间进行区分的颜色，该颜色空间比 RGB 更接近人类颜色感知。给定一个可能颜色的初始大列表，它会迭代地选择列表中距所有先前选择的条目最远（在实验室空间中）的条目。

例如，以下是请求 25 时生成的颜色：

GMPDC 提交被 MathWorks 官方博客选为几年前的本周精选 http://blogs.mathworks.com/pick/2010/12/23/generate-distinct-colors-for-your-matlab-plots/部分原因是因为能够请求任意数量的颜色（与 MATLAB 内置的 7 种默认颜色相反）。他们甚至提出了设置 MATLAB 的极好建议ColorOrder启动时，

distinguishable_colors(20)

当然，你可以设置ColorOrder对于单个轴或只是生成一个颜色列表以按照您喜欢的任何方式使用。例如，生成 10 个“最大感知上不同的颜色”并将它们用于同一轴上的 10 个图（不使用ColorOrder):

% Starting with X of size 100x2
X = reshape(X,10,10,2); % for clarity, column is category, row is observation
mpdc10 = distinguishable_colors(10) % 10x3 color list
hold on
for ii=1:10,
    plot(X(:,ii,1),X(:,ii,2),'.','Color',mpdc10(ii,:));
end

或者，使用ColorOrderaxis 属性简化了这个过程：

X = reshape(X,10,10,2); % for clarity, and to avoid loop
mpdc10 = distinguishable_colors(10) % 10x3 color map
ha = axes; hold(ha,'on')
set(ha,'ColorOrder',mpdc10)
plot(X(:,:,1),X(:,:,2),'-.') % loop NOT needed, 'Color' NOT needed

APPENDIX

为了得到ColorOrder用于当前轴的 RGB 数组，

get(gca,'ColorOrder')

获取默认值ColorOrder对于新轴，

get(0,'DefaultAxesColorOrder')

设置新全局的示例ColorOrderMATLAB 开始时有 10 种颜色，在startup.m:

set(0,'DefaultAxesColorOrder',distinguishable_colors(10))