如何将带有前导零的数据从 Pandas 导出到 CSV，并保留 csv 中的前导零

我有一个 pandas 数据框，其中一列包含带有前导零的数据。我想通过保留前导零来导出 CSV 中的数据框。所以我尝试了以下代码

import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir(path)
x=np.array(['0134','0567','0012','0009'])

df=pd.DataFrame(x,columns=['Test'])
df.dtypes
df.Test=df.Test.astype("str")
df.to_csv("leadingZero.csv")

但在leadingZero.csv 中，我在一列中发现了 0，而在另一列中发现了被丢弃的零

您能指导我如何在 CSV 中保留前导零吗？

• 要保留前导零，请使用df.Test.astype("str").
• 要删除索引列，请使用：index=False in to_csv method.

import numpy as np
import pandas as pd

x = np.array(['0134','0567','0012','0009'])

df = pd.DataFrame(x, columns=['Test'])
df.Test = df.Test.astype("str")
df.to_csv("leadingZero.csv", index=False)
  

Output (leadingZero.csv):

Test
0134
0567
0012
0009

在 Office 应用程序中查看带有前导零的 CSV

如果您使用 Office 应用程序打开 CSV，请选择该列作为文本。我在用Libre Office Calc在 Ubuntu 机器上。

• 打开 CSV 文件时，选择该列Text field.

• 该工作表将有前导零：

如果您使用的是 Microsoft Excel，请按照Microsoft 关于将数字格式设置为文本的文档 https://support.office.com/en-us/article/format-numbers-as-text-583160db-936b-4e52-bdff-6f1863518ba4.