使用格式运算符 % 将 RGB 值的 numpy 数组转换为十六进制

遵循这个SOquestion https://stackoverflow.com/questions/3380726/converting-a-rgb-color-tuple-to-a-six-digit-code-in-python使用格式化运算符将其应用于 numpy 数组的最佳方法是什么，其中该数组具有下面给出的与 RGB 值相对应的格式

注意 RGB 值已缩放为 0 到 1，因此乘以 255 即可重新缩放

array([[ 0.40929448,  0.47071505,  0.27701891],
       [ 0.59383913,  0.60611158,  0.55329837],
       [ 0.4393785 ,  0.4276561 ,  0.34999225],
       [ 0.4159481 ,  0.4516056 ,  0.3026519 ],
       [ 0.54449997,  0.36963636,  0.4001209 ],
       [ 0.36970012,  0.3145826 ,  0.315974  ]])

你想要一个十六进制三元组 https://en.m.wikipedia.org/wiki/Web_colors#Hex_triplet每行的值

您可以使用rgb2hex来自 matplotlib。

from matplotlib.colors import rgb2hex

[ rgb2hex(A[i,:]) for i in range(A.shape[0]) ]
# ['#687847', '#979b8d', '#706d59', '#6a734d', '#8b5e66', '#5e5051']

如果您不想使用 matplotlib 函数，则需要将数组转换为int在使用引用的 SO 答案之前。请注意，输出存在细微差异，我认为这是由于舍入误差造成的。

B = np.array(A*255, dtype=int) # convert to int

# Define a function for the mapping
rgb2hex = lambda r,g,b: '#%02x%02x%02x' %(r,g,b)

[ rgb2hex(*B[i,:]) for i in range(B.shape[0]) ]
# ['#687846', '#979a8d', '#706d59', '#6a734d', '#8a5e66', '#5e5050']