背景
我在用repa
更多的是作为一种“管理”工具。我路过reactive-banana
s AddHandlers
in an Array
: Array D DIM2 (AddHandler Bool)
.
目前我正在使用这个拼凑:
mapMArray :: (Monad m, R.Source r a, R.Shape sh) => (a -> m b) -> Array r sh a -> m (Array D sh b)
mapMArray f a = do
l <- mapM f . R.toList $ a
return $ R.fromFunction sh (\i -> l !! R.toIndex sh i)
where sh = R.extent a
所以我可以做这样的事情:
makeNetworkDesc :: Frameworks t => Array D DIM2 (AddHandler Bool) -> Moment t ()
makeNetworkDesc events = do
-- inputs
aes <- mapMArray fromAddHandler events
-- outputs
_ <- mapMArray (reactimate . (print <$>)) aes
Question
是否有原因不包括在内repa
?
基本上出于同样的原因,没有什么比parMapM在平行下 http://hackage.haskell.org/package/parallel-2.2.0.1: mapM
and mapM_
(或一般的一元行动)destroy并行性。这是一个简单的例子:
next :: State Int Int
next = modify (+1) >> get
现在,假设repaMapM
需要对所有步骤进行排序State
monad,如果有人会使用repaMapM (const next)
。由于这显然违背了并行性(并且还可能导致性能低下),因此它不是修复的一部分。毕竟,高性能和并行性就在 repa 的描述中(强调我的):
雷帕提供高性能,规则的,多维的,形状多态的parallel arrays.
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