从随机像素进行图像插值

我想问一个关于单通道图像插值的问题。选择单通道只是为了简单起见，否则我正在处理多通道图像。 假设有一个纯黑色背景（像素强度为0）的单通道图像，其上有一些强度值非零的像素。我想应用插值算法，用来自相邻非零强度像素的插值填充图像的整个黑色区域。

您会推荐哪种插值算法来实现适用于此问题的平滑插值？

作为输入，我们当然知道那些非黑色像素的位置及其强度。但位置有些随机（一行可能有 10 个像素，另一行只有 8 个像素）。

常规的interp2在这里不起作用，因为您的点不是按固定间隔定位的（不是坐在网格上）。 你可以尝试TriScatteredInterp或下载inpaint_nans来自文件交换。

这是您的情况的解决方案TriScatteredInterp:

function solveStackOverflowProblem()
    im = imread('https://i.stack.imgur.com/lMaYR.png');
    im = im(:,:,2);
    [i,j] = find(im);
    y = j; x = i;
    indexes = sub2ind(size(im),i,j);
    interpolator = TriScatteredInterp(x,y,double(im(indexes)));

    [Y,X] = meshgrid( 1:size(im,2),1:size(im,1));
    reconstructedImage = interpolator(X,Y);

    figure;imshow(reconstructedImage/255)
end