如何将字符串中的表达式传递给 dplyr 0.7.2 中的动词

我正在尝试实施我在网上找到的建议，但我的目标还差一半。

这是一个可重现的示例：

library(tidyverse)
library(dplyr)
library(rlang)

data(mtcars)

filter_expr = "am == 1"

mutate_expr = "gear_carb = gear*carb"

select_expr = "mpg , cyl"

mtcars %>% filter_(filter_expr) %>% mutate_(mutate_expr) %>% select_(select_expr)

The filter表达效果很好。

The mutate表达式也可以工作，但新变量具有名称gear_carb = 齿轮*carb而不是预期的gear_carb.

最后，select表达式返回异常。

正如评论中提到的，dplyr 动词的下划线版本现已弃用。正确的方法是使用准报价 https://rlang.r-lib.org/reference/quasiquotation.html.

为了解决您的问题select，你只需要修改select_expr包含多个表达式：

## I renamed your variables to *_str because they are, well, strings.
filter_str <- "am == 1"
mutate_str <- "gear_carb = gear*carb"
select_str <- "mpg; cyl"                # Note the ;

Use rlang::parse_expr将这些字符串转换为未计算的表达式：

## Notice the plural parse_exprs, which parses a list of expressions
filter_expr <- rlang::parse_expr( filter_str )
mutate_expr <- rlang::parse_expr( mutate_str )
select_expr <- rlang::parse_exprs( select_str )

鉴于未评估的表达式，我们现在可以将它们传递给dplyr动词。写作filter( filter_expr )不会工作，因为filter将查找名为的列filter_expr在你的数据框中。相反，我们想要访问存储的表达式inside filter_expr。为此，我们使用!!运算符让dplyr动词知道参数应该扩展到其内容（这是我们感兴趣的未评估的表达式）：

mtcars %>% filter( !!filter_expr )
#     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# 1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
# 2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
# 3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
# 4  32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1

mtcars %>% mutate( !!mutate_expr )
#     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb gear_carb = gear * carb
# 1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4                      16
# 2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4                      16
# 3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1                       4
# 4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1                       3

的情况下select，我们有多个表达式，由!!!反而：

mtcars %>% select( !!!select_expr )
#                      mpg cyl
# Mazda RX4           21.0   6
# Mazda RX4 Wag       21.0   6
# Datsun 710          22.8   4

附：还值得一提的是select直接使用字符串向量，无需rlang::parse_expr()他们首先：

mtcars %>% select( c("mpg", "cyl") )
#                      mpg cyl
# Mazda RX4           21.0   6
# Mazda RX4 Wag       21.0   6
# Datsun 710          22.8   4