1、统计降尺度：
1.1 概念解释：统计降尺度。也称为经验降尺度，是由大尺度气候信息获取小尺度气候信息的有力工具。他可被视作是与动力降尺度平行的降尺度方法，或者可被看做是动力降尺度的补充。
1.2 基本思路
：局地气候是以大尺度气候为背景的，并且受局部下垫面特征，例如地形、离海岸的距离、植被等影响。在某个给定的范围中，大尺度和小尺度气候变量之间应该有关。
1.3 组 成：首先是发现和确立大尺度气候要素（预报因子）和局地气候要素之间（被预报量）的经验关系：然后是将这种经验关系应用于全球模式或区域模式的输出。即只要给出全球模式的输出（格点上），就可获得任一地点的相应信息。
1.4 优缺点：简单便捷，通过实际的观测对对大尺度的GCM结果建立统计关系(如回归关系)，进行了矫正，从而减少了误差与偏差，可以相对准确的获取未来区域的气候变化,如降水、温度等。缺点是缺乏物理机制，受观测资料的影响较大，且难以获得空间连续的结果。
2、动力学降尺度：
2.1
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