查找图像列表的中值

如果我有一个由 3D ndarray 表示的图像列表，例如[[x,y,color],...]，我可以使用哪些操作来输出具有所有值中值的图像？我正在使用 for 循环，发现它太慢了。

这是我使用的矢量化实现NumPy http://www.numpy.org/:

在我的测试中，我使用了这五张图像：

相关部分：

import numpy as np
import scipy.ndimage

# Load five images:
ims = [scipy.ndimage.imread(str(i + 1) + '.png', flatten=True) for i in range(5)]
# Stack the reshaped images (rows) vertically:
ims = np.vstack([im.reshape(1,im.shape[0] * im.shape[1]) for im in ims])
# Compute the median column by column and reshape to the original shape:
median = np.median(ims, axis=0).reshape(100, 100)

完整的脚本：

import numpy as np
import scipy.ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

ims = [scipy.ndimage.imread(str(i + 1) + '.png', flatten=True) for i in range(5)]
print ims[0].shape # (100, 100)

ims = np.vstack([im.reshape(1,im.shape[0] * im.shape[1]) for im in ims])
print ims.shape # (5, 10000)

median = np.median(ims, axis=0).reshape(100, 100)

fig = plt.figure(figsize=(100./109., 100./109.), dpi=109, frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
plt.imshow(median, cmap='Greys_r')
plt.show()

中位数（numpy.median）五张图像的结果如下所示：

有趣的部分：平均值（numpy.mean）结果如下所示：

好吧，科学遇见艺术。 :-)